论文部分内容阅读
以全区“3414”试验为依据,运用肥料效应函数的常见模式,在主要农作物中进行肥料效应函数二次成功率的统计分析、对肥料效应函数的不同模型进行选优探讨;研究在肥料效应函数的建立过程中,添加空白产量(N0P0K0)后对肥料效应函数系数和施肥量的影响;并对区域施肥函数的建立方法进行了研究。结果表明:在符合p<0.05的二次效应函数中,都以一元二次模型拟合成功率最高;在p<0.05且符合报酬递减律的二次效应函数中,大豆、小麦、番茄具有相同的变化规律,即:一元二次模型>二元二次模型>三元二次模型;玉米、谷子基本上是一元二次模型>三元二次模型>二元二次模型。玉米、谷子、番茄的三种肥料效应函数的最优模型都是平方根式;小麦的N、P肥以直线+平台为最优模型,而K肥以平方根式为最优模型,大豆的N肥以直线+平台为最优模型,P肥、K肥以一元二次模型为最优模型。添加空白产量后并没有改变原函数的性质,三种肥料添加空白产量后具有相同的变化规律:即常数项b0(基础产量)都有所下降,一次项系数b1和二次项系数b2都有所增加,在产量相同时,添加空白产量的效应模型计算出的施肥量降低;运用回归系数平均法和原始数据平均法计算的回归系数、经济最佳施肥量、最高产量施肥量基本相同,所不同的是只有小数点位数取舍不同而已。相比之下,回归系数平均法更好一些,可以把原始数据平均法所不能剔除的异常数据剔除。