技术交易是促进科技成果转化,推动科学技术与经济密切结合的有效途径。随着大数据时代的到来和网上技术市场的快速发展,技术交易面临着技术交易签约率不高、信息过载问题愈加严重等挑战。在这种背景下,网上技术市场如何有效地实现技术需求方与技术供给方之间的双边匹配,成为网上技术市场快速发展过程中亟待解决的关键问题。双边匹配研究起源于古典婚姻匹配问题,随后,学者们在对古典双边匹配问题深入研究的基础上,不仅从理论上完善、补充和扩展了双边匹配算法,还将双边匹配理论成功地应用到人力资源管理、电子商务、风险投资等诸多领域。基于此,本文将双边匹配理论引入到技术市场中,用于解决技术交易中的技术供给方和技术需求方的匹配问题。技术供给方和需求方的匹配决策问题,可分为完全理性和有限理性两种情形下的决策问题。对于不同情形下的技术供需双边匹配问题,本文分别给出了基于逼近理性解法的双边匹配决策方法和基于前景理论的双边匹配决策方法,以期为实现技术供需双方的智能匹配提供决策支持。围绕要研究的问题,主要开展了如下工作:(1)针对不考虑心理期望和感知的技术供需双边匹配问题,提出了基于逼近理想解法的技术供需双边匹配决策方法。在不考虑技术供需双方的心理期望和感知的情形下,技术供需双方给出关于语言变量、区间数和精确数三种类型评价指标的客观评价信息,在此基础上利用逼近理想解法确定技术供需双方的满意度,设计了技术供需双方最低可接受满意度的选取规则,并以最低可接受满意度作为筛选条件,对初始技术供需组合进行筛选,进而构建技术供需双方满意度最大的多目标优化模型。(2)针对考虑心理期望和感知的技术供需双边匹配问题,提出了基于前景理论的技术供需双边匹配决策方法。在考虑技术供需双方的心理期望和感知的情形下,技术供需双方给出对另一方的关于语言变量、区间数和精确数三种类型评价指标的期望水平信息及其自身的实际水平信息,在此基础上利用前景理论确定技术供需双方的综合前景值,进而构建技术供需双方综合前景值最大的多目标优化模型。(3)给出了两个不同情形下的技术供需匹配实例,分别利用本文给出的逼近理想解法和前景理论确定技术供需双方的满意度和综合前景值,在此基础上构建多目标优化模型,通过Lingo优化软件包给出了匹配结果,验证了本文所提双边匹配方法的有效性与可行性。