据中国人民银行总行调查统计司的统计,截止到2005年底,我国各类信用卡的发行种类已达二十多个,发行总量约为2000万张,个人持卡数约为1200万张,约占我国人口总数的1%,信用卡市场得到了飞速的发展,各家银行的竞争也进入了白热化程度,各式各样的信用卡令人眼花缭乱。同时,在外资银行全面进入中国之前,为了争夺国内巨大的信用卡资源,为了争夺银行业的最后一块沃土,国内银行业都加大发卡力度。但是,推销信用卡与销售其他产品不一样,一般的产品卖出后交易基本完成,而信用卡发出后交易才刚刚开始,必须要让顾客用起来银行才有可能获利。怎么寻找信用卡的潜在客户?怎么让信用卡持卡人持续消费?总的说来,现在困扰中国信用卡产业发展的主要问题是:怎样寻找真正的信用卡客户?怎样让客户在交易时用卡?怎样控制风险?对于以上疑难问题,应用建立在海量数据管理之上的数据挖掘技术(DM,Data Mining)是一个行之有效的解决办法。数据挖掘(Data Mining,DM)是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。其表现形式为概念(Concepts)、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。数据挖掘的功能包括发现概念类描述、关联规则、分类和预