随着网络空间形势日趋严峻,各个国家在网络层面上的对抗程度越来越深,技术手段也越来越先进。网络仿真与效果评估平台,即网络靶场,作为进行网安试验的设施与工具,变得十分重要。搭建网络靶场进行网安试验已成为各国的重要能力,国外的一些靶场已经拥有了万级节点大规模虚拟网络的构建能力。因此,面向网安试验的大规模虚拟网络映射问题是一个亟待解决的问题。基于这种情况,本文首先根据网安试验的特点,结合传统的虚拟网络映射问题,提出了面向网安试验的大规模虚拟网络映射问题的定义,详细给出了大规模虚拟网络映射问题下的网络模型,数学定义以及评价函数。然后分析了传统虚拟网络映射算法,传统虚拟网络映射算法包含两个过程,节点之间的映射过程和链路之间的映射过程,其局限性在于网络规模和链路映射。由此,提出了针对面向网安试验的大规模虚拟网络映射算法。该算法首先进行基于多层K划分的前处理过程,通过粗化处理,K路划分和细化处理减小虚拟网络请求规模。然后进行基于节点契合度的映射过程,在节点映射时采用新的节点排序方式,并计算物理节点和虚拟节点契合度,放大链路的影响因素,旨在提高链路映射的效果。最后本文建立了一个虚拟网络映射系统,通过模拟映射实验和真实拓扑映射实验,验证本文提出的算法对于大规模虚拟网络映射有着良好的效果。