随着现代网络规模和复杂性的不断增加,网络故障管理及维护变得越来越困难。为了有效地将海量的原始网管信息应用于网络故障诊断和预测,迫切需要引入基于知识发现的智能信息处理技术。此外,自律计算是目前IT研究的一个热点,它旨在设计出一种具有自我配置、自我优化、自我恢复和自我保护的计算机系统,使系统能够根据管理员给定的高层次目标进行自我管理。 本文研究以知识发现技术作为主要的实现技术、以自律计算模型作为主要体系结构的新一代网络故障管理系统。主要取得以下成果: ① 根据基本的控制理论,结合IBM提出的自律计算模型,将基于反馈的反应式控制和基于前馈的预测式控制相结合,运用于网络故障管理系统中,提出了一个具有自律特征的网络故障管理框架。 ② 根据PATRICIA理论,实现了一种通用的告警分析算法,能够处理多厂商环境下的告警分析,向管理者提供解释和对应方法信息,并支持动态追加的网络设备。 ③ 根据时间序列分析中的ARIMA模型,对数值化的网络历史数据进行分析建模,运用该模型分析并预测网络的状态趋势。 ④ 运用相关性分析,从历史告警序列数据中,挖掘潜在的相关性规则,讨论并定义了相关性规则的表示、生成算法,以及相关性规则在故障预测中的应用。