经济的快速发展带动了电力负荷的迅速增长,随之而来的是不断恶化的能源形势和日益突出的环境问题,传统的电网很难解决这一问题。电网的智能化已经成为一种趋势,其关键在于将前沿的计算、通信、传感技术与电力系统有机结合,从而促进电动汽车、间歇式可再生能源等新型负荷的并网和优化调度。电力CPS是从能源领域应用的信息物理融合系统(Cyber-physical System,CPS)扩展而来。CPS是下一代嵌入式系统,它的核心是信息系统与物理系统的紧密融合,并且在系统设计中植入了一些非功能特性,如异构、自治、实时等。电力CPS的网络技术与现有通信网络不同,需要更高层次的实时性和可靠性。信息采集的范围的增大,加重了电力CPS系统通信网络的负担,数据在传输过程中产生的通信延时、数据丢包、网络拥塞等问题,都将影响电力系统的实时状态监测和控制。因此,在考虑信息系统与电力系统融合的同时,必须分析信息系统通信网络的可靠性。本文首先对电力CPS做出简单的介绍,并考虑了电动汽车接入电网(Vehicle to Grid,V2G)技术对其的影响,概括了信息系统与电力系统的交互模式。然后分析了V2G技术,并对V2G模式中的电力CPS通信结构做了分析。构建通信网络的多目标优化数学模型,结合遗传算法优化设计过程中的智能算法,综合给出了多目标优化函数选取成本和可靠性的满意度函数表达方式,并最终利用前面的研究结果分析多目标优化设计原则及其方法指导下的基于遗传算法的具体实现过程,为下一步工作提供参考。