生物识别技术是近几年来热门研究课题之一,该技术是一门多学科交叉的技术,包括生物学、医学、计算机科学、电子学等。虹膜识别技术是其中极有潜力的生物识别技术,由于其具有不须接触、虹膜个体差异大、形态稳定、不易篡改等特性,在生物识别领域被称为“光学指纹”,具有巨大的应用前景,服务于国民经济的各部门,如保密机关、银行自动存取款系统及各种需要身份校验的地方等。 本论文中,介绍了几种典型的生物识别技术的发展、详细地阐述了虹膜识别技术的发展及研究意义、虹膜生理结构及虹膜识别系统的组成。较深入地研究了虹膜识别算法,并实现了其各个步骤,即定位、预处理、特征提取和匹配。本文的研究工作主要集中在对定位、预处理、特征提取的研究。 在定位方面,放弃了通常采用的Canny边缘检测,使用了一种竖直边界检测的定位算法,有效地提高了虹膜定位的准确性。并且使用水平边界检测算法,检测眼睑。 在虹膜纹理的特征提取方面,使用Gabor变换的特性对虹膜纹理进行编码的方法,同时利用海明距离进行模式匹配及结果分析工作,取得了良好的识别结果。 最后,将本文的成果及结论加以总结,并对今后的研究工作提出自己的几点期望。