道路运输在国民经济中起到基础支撑的重要作用,在社会经济发展里,诸多行业需依靠道路运输的稳定来推动其自身发展,但是随着各行业的飞速发展,我国的道路运输行车事故却时常发生,为国家与人民造成巨大的人身与财产损失,安全形势并不乐观。因此,如何有效地分析事故发生原因十分重要。本文以交通运输部公路科学研究所项目《基于互联网的货运物流组织模式、行业监管制度及政策研究》为基础,利用可视化技术还原行车事故场景,并在其基础上进行事故信息分析,辅助用户观察和研究行车事故,分析事故发生原因。本文主要研究道路运输行车事故还原分析的相关技术与算法,并开发系统。本文结合道路运输行车事故特点,基于可视化技术和交互理论设计行车事故场景还原(计算机模拟)和基于“时间圆环图”的行车事故信息分析算法;采用Cesium地图引擎和Fisheye view算法设计了行车事故场景还原与信息分析系统,对事故场景进行模拟,并通过“聚焦与上下文”方法为用户提供了事故信息分析的交互方式,将事故信息通过时间的变化进行串联,挖掘道路运输行车事故中的周期性与事故典型性。同时通过LOD层次模型算法对WebGL中的场景渲染进行优化,并设计了 LOD误差计算方法,针对不同级别分辨率的栅格数据,即相邻级别瓦片在进行切换时能够平滑地过渡。本论文对信息可视化和交互设计理论做了系统的概述,分析了国内外对可视化技术与道路运输行车事故的研究现状,介绍了多种可视化技术及原理,并分析了其适用场景。以道路运输行车事故信息为基础,通过行车事故场景还原可视化模块与行车事故信息分析可视化模块对事故信息进行综合性分析,辅助用户观察和研究行车事故,并判断事故发生原因。