随着决策分析技术的发展,越来越多的企业决策人意识到海量的企业数据中隐藏着巨大的商机。如何把这些数据变成有利于决策的信息是当前企业面临的主要问题之一。传统的企业数据库系统即联机事务处理系统(OLTP)作为数据管理手段,主要用于事务处理,但它对分析处理的支持一直不能令人满意。因此,人们逐渐尝试对OLTP数据库中的数据进行再加工,形成一个综合的、面向分析的、更好的支持决策制定的商业智能(BI)系统。本论文通过研究数据仓库的整体架构——企业信息工厂,提出了一个烟草数据中心的系统架构,将支持OLTP的操作型源系统与数据仓库各构件有机结合,并在这个架构下研究数据仓库维度建模。然后,根据数据仓库模型运用BI报表工具MSTR创建OLAP模型。最后,应用OLAP模型在业务层面上创建BI报表以支持决策分析。