基于朱莉安·豪斯模式的科技文本中译英机器翻译质量研究

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翻译质量评估是翻译研究的核心问题之一,主要研究源文本和目标文本之间的关系。本文以《NE5000E路由器》为例,运用朱莉安·豪斯模式,评估百度翻译和有道翻译的科技文本中译英翻译质量,以期能够给普通用户和职业译者对机译文译后编辑提供一些建议。首先,根据豪斯模式,从语域(语场、语旨、语式)和体裁方面对原文进行分析,并总结出原文的文本功能为概念意义导向型;其次,从语域维度和体裁方面分别将百度译文、有道译文与原文进行比较分析,总结归纳百度译文、有道译文与原文之间的不匹配甚至显性错误,并分别判断两个机译文的类型是显性译文还是隐性译文;然后,根据百度和有道与原文之间的不匹配甚至显性错误,陈述二者翻译质量;最后,将百度和有道中的不匹配甚至显性错误进行对比分析,比较二者的译文质量。研究发现,百度译文、有道译文与原文之间的不匹配甚至显性错误都主要集中在语场维度,百度译文中的不匹配和显性错误多于有道译文。在语旨维度上,百度译文和有道译文与原文之间在社会关系层面均存在不匹配,但不影响原文概念功能的表达。在语式维度和体裁上,百度和有道与原文匹配的程度较好。虽然结合语旨、语式维度和体裁来看,有道译文的质量和百度译文的质量基本一致。但综合来看,有道译文的质量略高于百度译文的质量。因此,在进行机器译文的译后编辑时,译者要特别注意语场维度上的不匹配,重点关注机器译文在词汇、句法和语篇层面上的不匹配;同时,译者应参照科技文本翻译标准,运用适当的翻译技巧和策略,使得译文在内容和功能上忠实于原文。
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