近年来车企纷纷转型升级,汽车领域前景广阔。为了满足人们对个性化、多样化的追求,车企们不断推出新的车型,车身造型的更新愈加频繁。车身造型因其结构要求高、设计复杂、专业性强对模具设计有着很高的要求。目前计算机辅助模具设计在一定程度上简化了模具设计过程,但其重复性高、智能化水平低等问题严重影响了模具设计的效率和开发周期。模具研究者们逐渐认识到提高智能化水平、充分运用积累的设计经验的重要性。如何利用知识工程、智能算法来提高模具设计效率成为了新的研究热点。本文以车身模具设计全过程为研究对象,考虑了模具实际生产、使用中的关键要点,针对模具结构复杂、性能要求高引起的设计周期长、任务重等问题,研究了基于知识工程的模块化智能设计关键技术,从理论和方法两个方面深入研究了车身模具知识化设计。以下为主要研究工作:（1）详细阐述了知识工程的原理,以知识工程为指导,采用知识表示法将模具的设计规范、国家标准、专家经验等进行转述、重构。（2）针对模具结构复杂、设计困难等问题,提出了一种结构与功能联合驱动的模块划分法,分析模块的形状特点提出了一种参数化控制的模型框架建模法,据此建立了一个参数可控、扩展性好的标准件库,能够根据具体的模具结构,实现标准件的快速调用和自适应变形。（3）研究了模具模块自动装配过程,分析装配运动的特点,定义了装配邻接矩阵和装配联结图,简化了装配约束表达形式。基于物体装配运动特征分析提出了一种基于装配特征的智能装配算法,实现了模具模块化的自适应装配。（4）基于上述研究的理论和算法,面向模具的设计全周期,通过NX二次开发创建了基于知识工程的模具模块化智能交互设计系统。以某汽车后组合灯罩模具的设计为例,验证了系统的可行性。