洪水是一种危害极大的自然灾害,给国家和人民带来了极大的生命财产损失。随着科学技术的进步,特别是水文学、计算机技术的发展,人类通过对洪水成因数学模型的逐步完善,以及先进的遥感测量、海量数据的快速计算处理(如利用地理信息系统强大的空间数据分析和管理能力),已经开发了一些不错的洪水预报系统;同时,随着通信技术和其他相关技术的进步,信息的可视化成为越来越热门的应用研究方向,基于虚拟现实的仿真技术日益成为国内外研究热点。本文的研究重点是河流灾害的三维可视化。利用OpenGL强大的三维建模能力,把洪水预测数据以三维的形式展现出来,并能对洪水和地形进行三维交互式漫游、查询,为防洪抗险提供决策依据。　　本文主要做了以下几方面工作:介绍了信息可视化技术的研究价值及国内外研究现状,论述了本课题的现实意义;通过开源空间栅格转换库GDAL来读取空间地形数据(本文采用的是DEM数据),利用跨平台、跨编程语言的OpenGL图形编程接口,基于数字地形的GRID建模算法、多分辨率映射算法、纹理贴图,实现了地形数据的三维可视化;分析水利学中洪水演进的动力学方程式,建立相应的数据结构,计算洪水预测数据及演进过程;基于洪水淹没的无向图模型、广度优先搜索算法、动态纹理技术、洪水透明性及遮挡剔除等方法,实现了洪水数据的三维动态展现,模拟效果比较逼真。