【摘 要】
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在这个飞速发展的信息时代中,海量的视频数据让人越来越无从选择。单靠人工检索分类显得越来越繁琐低效,从而基于内容的视频检索开始受到人们的欢迎。目前国内各家省级广播电
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在这个飞速发展的信息时代中,海量的视频数据让人越来越无从选择。单靠人工检索分类显得越来越繁琐低效,从而基于内容的视频检索开始受到人们的欢迎。目前国内各家省级广播电视台是最大的内容提供商,其网站是这些多媒体资源网络版权的拥有者,但是用于网上直播点播的媒资素材的整理、检索工作绝大多数依靠手工来处理,严重损耗了人力、物力,而且效率比较低。 本文围绕这一主题,进行了深入的理论和实验研究: 1、根据江苏广播电视总台网站的具体情况,采用当今世界最先进的视频节奏(帧间融合)技术,改造江苏广电网站视频点播系统,设计并实现了一个自动的、高效的、可靠的基于片花的新闻视频搜索引擎。其中针对单帧图象比对定位片花不准的情况,本文对原视频节奏算法进行了改进,设计出了适合小段视频比对的视频节奏算法,从而在单帧图象比对的基础上实现了片花的准确定位。 2、根据新闻节目中广告节目的特点,对广告识别工作做了一些探讨和研究。主要针对广告视频相对于新闻视频镜头短、切变多、变换快的特点,采用视频节奏技术获得了广告位置。 文章最后给出了经过改造的江苏广播电视网站的视频点播原形系统。
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