【摘 要】
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峰终效应(Peak-End Effect)是一种普遍存在的决策偏差,指的是对一段连续性刺激或事件的回顾性总体评价,取决于该刺激或事件的即时评价中的峰值和尾值的现象。其中对尾值效应
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峰终效应(Peak-End Effect)是一种普遍存在的决策偏差,指的是对一段连续性刺激或事件的回顾性总体评价,取决于该刺激或事件的即时评价中的峰值和尾值的现象。其中对尾值效应而言,增加额外的刺激使得一段刺激的总量增加,但是并没有使人们的评价相应提高。由于这种反逻辑性,本研究重点关注尾值效应。在峰终效应的解释上,研究者提出了原型判断、加权平均、心理账户等理论。在梳理已有研究的基础上,本文认为以上解释有一个共同的理论指向,那就是认知对末尾增加的刺激在强度变化上的知觉。空气污染是当下具有深刻现实意义的负性刺激,以空气污染为研究对象,本研究首先探讨了尾值效应成立的可能性,接着又对差异知觉对效应的影响进行了探讨。实验一首先探讨并验证了尾值效应。使用e-prime程序先后呈现两组数量不同的空气污染图片,其中一组为30张空气污染程度严重的图片,另一组在第一组30张图片的基础上增加了 15张中度污染图片。结果显示,增加的图片使人们观看的消极感受明显降低,人们对长序列更为喜欢且行为上也更愿意再次体验长序列。和以往的研究相同,证明了在空气污染体验中同样存在尾值效应。实验二进一步探讨了差异知觉对尾值效应的影响。使用和实验一相同的程序,但通过调控末尾刺激的强度差来考察被试的情感和行为反应。结果显示,当末尾增加的图片在污染程度上和之前的图片保持一致时,人们不再倾向于选择长序列,尾值效应消失,而当末尾增加的图片在污染程度上有所降低时,长序列的情感和行为偏好依旧,尾值效应正常出现。这就证明尾值效应可能和对刺激的差异知觉有关。实验三通过不同的认知任务进一步确认了差异知觉的作用。使用和实验一相同的刺激材料,但为每张图片提供一个污染程度数据并设置不同的认知任务,一组被试在进行图片观看时依据数据进行空气污染程度的分类任务,一组被试则进行空气污染的性质判断任务。结果显示,进行性质判断任务的被试明显比进行程度分类任务的被试更加倾向于短序列,证实了尾值效应依赖于差异知觉。但是组内来看,性质分类任务的被试并没有明显的序列偏好,这说明认知调节只能在一定程度上减轻尾值效应带来的偏差。本研究从空气污染的角度研究尾值效应,具有两大积极意义,一是证实了空气污染感知中可能存在尾值效应,在理论上丰富了峰终效应的研究领域;二是为干预人们的空气污染印象提供有益借鉴。更重要的是,本研究也直接证明了差异知觉对尾值效应的影响,为认知尾值效应提供了新的视角。最后,本研究讨论了研究的一些不足,并对未来的研究提出了一些思考。
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