【摘 要】
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目前我国正处于经济发展模式转变的阶段,经济高速发展的同时我国空气环境问题日益严重,PM2.5污染几乎笼罩了整个华北平原地区、京津冀城市圈、长江经济带和珠三角城市圈。安徽省作为近几年经济崛起的大省,当地PM2.5污染问题也随着经济的发展日益严重,政府和相关研究者对其进行探究,制定出有效合理的政策迫在眉睫。在此背景下,论文对安徽省PM2.5现状、时空特征和其影响因素进行研究,试图寻找出减轻PM2.5污
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目前我国正处于经济发展模式转变的阶段,经济高速发展的同时我国空气环境问题日益严重,PM2.5污染几乎笼罩了整个华北平原地区、京津冀城市圈、长江经济带和珠三角城市圈。安徽省作为近几年经济崛起的大省,当地PM2.5污染问题也随着经济的发展日益严重,政府和相关研究者对其进行探究,制定出有效合理的政策迫在眉睫。在此背景下,论文对安徽省PM2.5现状、时空特征和其影响因素进行研究,试图寻找出减轻PM2.5污染的方法。首先对安徽省PM2.5的主要来源现状进行分析,主要包括工业企业“三废”的排放现状、城市机动车平均流量的现状和突发环境事件次数的现状;接着对安徽省16个地级市的PM2.5现状进行比较分析,并有针对性地选取其中具有代表性特征的地级市的PM2.5现状进行比较分析。其次从时间和空间两个维度对2010-2019年安徽省PM2.5的特征进行分析。时间维度上从年度、季度和星期三个方面分别进行描述性统计分析,观察其变化特征;空间维度上基于软件绘制空间分布图观察安徽省PM2.5空间分布特征,然后构建空间权重矩阵从全局和局部进行空间相关分析和空间集聚特征分析。发现2010-2019年安徽省PM2.5浓度呈现出由北向南逐渐降低的空间分布特征,整体浓度处于下降的变化趋势;安徽省PM2.5浓度没有显著的空间相关性;黄山市和周围地区有L-L（低-低）集聚特征,淮北市、亳州市与周边地区有H-H（高-高）集聚特征,其余地级市没有显著的局部集聚特征。然后从自然因素和社会经济因素两个方面选取人均生产总值、第二产业占比、实际利用外资额、人口密度和植被覆盖率等指标作为解释变量,通过构建面板回归模型对安徽省PM2.5的影响因素进行实证分析。结果表明不同的影响因素对PM2.5污染作用机理不同,其中,人均生产总值与PM2.5浓度呈现出正“U”型曲线关系,符合环境库兹涅茨曲线;第二产业占比和人口密度对PM2.5污染呈现出正向影响;植被覆盖率对PM2.5污染呈现出负向影响;外商直接投资额对PM2.5污染没有显著影响。随着安徽省新兴科技的发展,人民环保意识的不断提高,安徽省整体呈现出PM2.5污染下降的趋势。最后从安徽省实际情况出发,针对不同影响因素提出相关治理对策。
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