诸如大众点评、Yelp和Amazon一类的点评类社交网络常常沦为炒作和攻击的目标,这类炒作和攻击通过发布虚假点评来操纵某一个产品或服务在网站上的评分。炒作和攻击往往是由真实用户控制的网络水军账号发起的。被称为高级网络水军的新一类网络水军招募、收购高等级的账户,并使用这些账户来发表与真实用户极其相似的点评。这一类高级网络水军互相之间可以组成庞大的关系网络,但是水军账户之间的联系却很少。这一性质使得当前的很多检测系统难以检测出高级水军。在本文中,我们首先发现、描述和检测出了高级水军。我们发现当前的高级水军拥有一个混合的组织结构。组织结构第一层的水军组织者负责雇佣水军并分发任务,组织结构第二层的高级水军负责发布虚假点评来获取利润。针对高级水军的检测问题,我们设计了一个三层的检测系统ELSIEDET。ELSIEDET首先从所有用户中分离出可疑的水军用户群体,然后通过这些群体确定出水军活动的时间段,最后检测出参与这些水军活动的高级水军。我们在一个包含超过一千万个点评的大众点评数据集上评估了我们的系统。检测结果显示由高级水军发布的虚假点评在时间上的分布更为分散、内容更加可信同时更容易被漏检。在文中我们也评估了水军活动对不同种类商户(如电影、酒店、餐厅)的影响,同时我们也发现通过监测高级水军的活动可以提前检测出水军活动。