粉末衍射仪是一种在物质科学研究领域应用广泛的科学仪器,粉末衍射仪数据分析,一般依托于厂家自带的分析系统及软件,其分析设备及分析软件随粉末衍射仪设备销售,与粉末衍射仪具有一对一的特点。衍射数据产生后直接进入与粉末衍射仪对应的分析设备,可以根据实验人员需求对数据进行分析。分析软件经过长期的发展已经较为成熟,具有高速及高准确性的特点;并且功能较为完善,各种常用的数据预处理功能和试样定性及定量分析功能都已成熟。但目前这种数据分析模式都是基于单计算机系统,也有一些无法消除的弊端;而伴随大数据技术的进步,分布式架构的数据分析平台已经在商业、工业等领域得到运用,且趋于成熟。但在衍射仪数据分析方面暂时还没有应用,对于此应用领域的研究将有利于对现有分析系统进行补充也是对现有系统改进方向的探索。本文基于Hadoop设计并实现了一个粉末衍射仪实时数据分析平台,它改变现有粉末衍射仪与计算机一对一的服务模式,形成一种新式多对一(多台粉末衍射仪对应一个分析集群)的工作模式,平台包括对粉末衍射仪数据的预处理、存储、分析等功能。数据分析上着重设计和实现单物质区分、混合物构成及比例分析、设备误差诊断和设备状态预测等几个重要方面。使用成熟的Hadoop平台,同时借鉴成熟的机器学习算法在分类及时间序列预测等领域的应用,使得系统维护简单,大大降低使用成本,成熟开源技术的运用也允许将来可以通过类似方法、流程在平台中加入更多所需的功能。