随着世界民航业的快速发展,航空噪声污染严重影响了人们的日常生活,噪声问题引起了人们的广泛关注。发动机风扇是当代民航客机的重要噪声源之一,因此人们对发动机风扇噪声进行了大量的研究。但以往的针对发动机及其部件的噪声预测大多是在静态条件下的噪声预测,没有与适航规章中要求的飞行状态联系起来,因此,在飞行条件下对飞机发动机风扇部件噪声进行预测及分析更具有实际意义。本文在Heidmann静态风扇噪声预测算法的基础上,结合飞机的标准起飞程序,根据发动机风扇的物理尺寸,气动参数以及噪声源与测量点之间的距离,以及有效感觉噪声级和感觉噪声级的计算方法,根据风扇噪声在静态的噪声值,结合多普勒效应、声音传播过程中产生的衰减等因素,将静态噪声转化为发动机在同一工作状态下在起飞过程中的三分之一倍频程声压级,从而得到发动机风扇在飞越噪声测量点的噪声预测值。以配备CFM56发动机的波音737-800型飞机为例,来验证算法的有效性。通过MATLAB软件进行编程,建立预测程序,经过参数输入、数据处理和进行计算后,得到风扇整体的有效感觉噪声级。将之与该机型适航取证时整机的噪声值相比较,从而验证该算法的可行性,并对预测结果和可能对预测结果产生影响的因素进行了分析。通过本文提供的思路,可以对发动机别的部件在飞机不同的飞行状态下进行噪声预测,进而对发动机整体噪声有个预测值。对新机型的适航审定工作具有借鉴意义,提高工作效率,也可以为发动机在设计阶段达到降噪目的而提供一定的理论依据。