软测量技术能够测量目前由于技术或经济原因无法或难以直接测量而又十分重要的过程参数，能够对被测对象作出状态估计、诊断和趋势分析等，在应用中可以使企业获得巨大的经济效益和社会效益，因此受到了人们的普遍重视。 本文在结合软测量技术、流程模拟技术、人工神经网络技术和数据库技术等的基础上，借助ASPEN智能推断软件平台实施了常减压装置常压塔系统油品质量的软测量，并投入了实际应用。 文章首先阐述了课题提出的目的和工作的意义，概述了软测量技术研究领域的状况，介绍了流程模拟软件、人工神经网络技术和有关的数据处理、数据库等技术。然后结合课题实际介绍了常压塔系统工艺管理和操作指导系统的设计、项目数据库的设计；重点介绍了常压塔系统油品质量软测量的实施，并对运行结果进行了分析。 最后总结了全文的工作和取得的成果。