虹膜识别是近年兴起的一种生物特征身份识别方法，它具有独特性、稳定性、防伪性以及非侵入性。因此，虹膜识别在信息、社会安全以及身份认证方面具有应用前景。本文介绍了在虹膜图像质量评价、虹膜定位与提取、虹膜纹理归一化及虹膜编码与识别方面进行的研究。 在虹膜图像质量评价方面，提出了包含图像清晰度、内外偏心度、虹膜可见度等多个评价方法，并最终获得量化的虹膜质量评估值。实验证明，该方法可以有效的检测出虹膜有效面积，散焦等干扰因素，提高了虹膜序列图像定位的准确性。在虹膜定位方面，讨论了目前常见的各种虹膜定位算法，并采用了基于随机Hough变换的快速定位虹膜内外边缘的算法，该算法在速度与精度方面都有很大的提高。在虹膜定位图像的基础上，对各种干扰因素如光斑、眼睑、睫毛等进行了去除，分割出适合归一化的虹膜图像。在虹膜图像的归一化方面，针对虹膜内外圆心偏差的特点，构建了虹膜归一化模型，提出虹膜归一化算法。降低了采集过程或生理性原因造成的图像干扰，进一步提高了纹理特征提取的准确性。在虹膜编码与识别方面，针对虹膜纹理的特点，论述了经典虹膜编码算法。在比较各种算法优缺点的基础上，采用了基于局部线性嵌套算法（LLE）对虹膜归一化图像进行编码和并利用最小距离分类器识别，取得了满意的效果。