随着越来越多的人参于网络内容的编辑,“分众分类”法也逐渐成为网络资源分类的重要方法。本文主要研究“分众分类”法的优缺点,对其缺点之中的“模糊性”进行了针对性研究,在认真分析其产生原因与深入研究他人成果的基础之上,提出了自己的聚类改进方案,并设计了抓取和聚类程序；在框架设计过程中,将整个程序分成抓取数据、清洗数据、聚类、图形显示四个部分。通过VC++6.0与SQL2005平台的混合编程,实现了程序总体框架,并利用设计模式将四部分有机地结合在一起,做到了低耦合高内聚、易扩展和易维护。最后对其功能是否正确,数据库是否被正确地访问以及聚类结果是否合理进行了黑盒测试,分析了“基于语义的聚类方案”形成的簇集,对是否达到预期目的进行判断,并在多次改变聚类条件后,分析并找出影响形成不同簇集结果的原因。通过对“分众分类”法中标签进行研究,并通过聚类重新组合标签组形成簇集,即对大众分类进行二次专业分类形成新的标签组,降低了标签的“模糊性”,从而提高了网络用户查询时的“检全率”、“命中率”、“命准率”。