随着国民经济的快速发展,城市垃圾产生量也迅速增加,据相关数据显示,2015年我国城市垃圾总量就达到了2.5亿t。与此同时,全国大约有2/3的城市面临“垃圾围城”的窘境,这已经严重阻碍了我国城市化进程和经济发展。本文经过对一个城市的人口、GDP和垃圾产生量等数据进行分析。运用多元统计分析方法,构建了垃圾产生量与人口数和GDP之间的二元非线性回归模型,建立了人口数和GDP随时间变化的一元线性回归模型。并将所建模型应用于深圳市的相关数据,通过编程计算给出了该市未来7年的人口数、GDP和垃圾产生量预测。建立了确定各区垃圾处理缺口的优先距离模型和新厂选址的加权形心模型,并将该模型应用于深圳市实现。针对该市垃圾处理现状,结合本文给出的2025年度该市垃圾产生量预测,提出了2025年前需要新建3个垃圾焚烧电厂的建议,并给出了相应的建厂规模和场址选择。针对其中一处新建垃圾焚烧电厂,应用物流节点选址模型,综合考虑货流运输车辆、人流客运车辆、炉渣运输车辆及飞灰运输车辆等运营信息,通过四种方案比选,计算出了该新建电厂运营费用最省的主厂房最优位置选择,为新建电厂的总平面布置提供了理论指导。在数学模型计算结果的指导下,对本文研究的新建电厂进行了实地考察。在分析该地常年主导风向、地理环境、交通条件的基础上,结合工艺流程排布、场区地形、环境污染、清洁生产、工程造价等因素,经过不同方案进行比选后,得到了合理的新建垃圾焚烧电厂的总平面设计方案。