在我国,煤炭行业仍是危险程度很高的行业,各种事故严重威胁着矿工的生命安全和煤炭生产的正常进行。因此,建立一套矿井应急救援系统,有效控制危险源、及时抢救受害人员、指导井下工人防护、查清事故原因、估算危害程度等对于煤矿企业安全生产具有重要的研究意义。本文以平顶山煤业(集团)有限责任公司子矿的“矿井灾害应急救援系统”项目为背景,通过对地理信息系统及关联规则数据挖掘技术的应用研究,设计和完成了矿井应急救援系统。首先,本文对矿井灾害应急救援系统的国内外研究现状进行了分析和比较,针对现有系统存在的不足和问题,结合平煤子矿矿井生产的实际情况,提出了基于地理信息系统GIS和关联规则数据挖掘技术的设计思路;然后针对系统设计和实现中的关键技术进行了介绍和说明,分析了应急救援系统需要处理的灾害类型,设计了系统的总体架构和系统的详细功能模块,介绍了系统数据库的组织和建立;第三,介绍了系统的开发工具和运行环境,并以事故预测模块和应急救援模块为例,详细阐述了模块的实现算法和步骤,并给出了性能分析;最后,对于系统设计和完成中取得的成果和不足进行了说明和总结。目前,该系统已经在平煤集团子矿实际运行,分析和处理了大量的井下数据,建立了必要的应急救援预案,不仅有效的保障了井下的安全生产环境,同时也为全国同类煤矿安全生产应急救援工作提供了可供参考的样板和经验。