数据是企业业务发展和信息技术发展的交互点,它不仅能及时准确地反映企业业务经营的实际状况,同时也是企业信息技术创新的动力源泉。面对互联网金融的冲击和利率市场化的放开,数据逐渐成为银行越来越重要的生产要素。如何管好用好数据、充分发掘数据价值已成为银行业加快业务创新、加强管理和提高管理决策水平的重要基础之一,而提高数据价值的数据治理能力也成为现代银行核心竞争力的重要组成部分。与此同时,为有效防范金融风险,银行业正不断强化对风险的识别、评价和预警工作。2018年5月,中国银保监会发布了《银行业金融机构数据治理指引》(以下简称《指引》),给银行业金融机构数据治理指明方向以及提出监督管理的要求。面对行业的发展以及监管的要求,银行业迫切需要对数据治理能力成熟度评估进行研究,明确后续银行数据治理体系建设的发展方向。本次课题拟以《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)为基础圈定数据治理研究范畴,探索数据治理能力成熟度评估模型应用于数据治理成熟度评估的方式,并选取G商业银行数据治理咨询项目开展成熟度评估研究,通过应用专家意见法、层次分析法、模糊综合评价法等技术手段,帮助G商业银行进行数据治理能力成熟度的评估分析,测算出G商业银行在数据治理能力成熟度的表现,指导商业银行将注意力放在具体的、可实现的目标上,从而改进自身的弱势环节,最终使商业银行向高级阶段过渡,并最终达到商业银行数据治理的最终目标。另一方面,通过G商业银行数据治理成熟度的评估,从项目方对项目进行项目中评价,明确目前项目薄弱环节,给出后期项目开展策略,有重点、分策略地加以改进,确保最终项目结项;与此同时,通过比对项目前评价以及项目中评价情况,明确项目开展过程中取得的成果以及与同业实践、最佳实践的差异,为后续项目后评价提供数据参考依据。