随着经济的发展，电信服务进入了全新的阶段，尤其是移动网络的发展更是日新月异。提供基于用户行为分析的增值服务越来越被广泛的使用，这就需要通信网络收集可靠准确的用户测量报告。但是随着移动用户增多，网络带宽难以满足测量报告的海量传输。当前业界普遍采用通用压缩算法，如ZIP等，虽一定程度上缓解了传输压力，但仍然很难满足实际应用的需求。所以寻求一种适用于3GPP通信数据的压缩方法，更大程度地节约传输时间和存储空间，具有很大的经济价值。本文详细研究了现有通用压缩算法的工作流程以及3GPP通信数据自身所具有的特点，基于以上两方面，提出了一种适应于3GPP通信数据压缩的方法。该方法基于通用压缩算法并对其进行优化，在预处理阶段通过对通信数据分析，采用多关键字排序、相同意义字段列存储、未对齐字段比特位填充等方法来减少数据冗余的间隔距离。实验表明，在采用该方法之后，3GPP通信数据的压缩率提升了两到三倍，从而缓解数据传输带来的压力。