红外伪装技术在军事领域有着广泛而深入的应用,该技术直接影响甚至决定了军事目标的生存能力。因此,对目标的伪装技术的效能的评价十分必要。现有的红外伪装技术效能评价大多为基于计算机数字图像处理的单一角度的可行性研究,或为基于专家经验主观评判的笼统感知。在具有简单易行,客观直接的优点的同时,也具有一定的局限性,其并未形成完整的系统体系,未实现科学有效的综合评价。因此,将多角度客观参数的评价与主观视觉感知的评价相结合的方法完成对伪装效能的综合评价正是本文的研究目的与内容。围绕于此,本文进行了如下工作:本文首先确定了评价伪装技术效能客观评价参数的三个角度:目标纹理特征、目标模糊不确定性特征、目标与典型背景结构相似度特征。这三个特征均可作为将目标从背景中区分出来的具有代表性的特征。在场景纹理特征分析中,基于灰度共生矩阵(GLCM)算法模型,使用二阶统计特征-“对比度”分析了场景整体、典型背景、伪装前后的目标在大范围内尺度的纹理特征规律,同时研究了环境条件对区域纹理特征的影响,找到目标具有代表性的尺度,分析了伪装前后的目标纹理特征变化,并设计、计算得到了伪装效能-纹理特征评价参数。目标的模糊不确定性特征的分析是基于由Gamma函数与Sugeno补集构成的直觉模糊集完成的,它使用模糊距离特征分析了典型背景与伪装前后的目标的模糊距离特征,同时研究了环境条件对模糊距离特征的影响,分析了伪装前后的目标模糊距离的变化,并设计、计算得到了伪装效能-模糊不确定性特征评价参数。基于结构相似度(SSIM)算法的目标结构特征分析实验分析了典型背景与伪装前后的目标的结构相似度特征,同时研究了环境条件对结构相似度特征的影响,分析了伪装前后的目标与典型背景之间的的结构度变化,并设计、计算得到了伪装效能-结构相似度特征评价参数。基于三个角度特征的分析及得到的伪装效能评价参数,本文引入层次分析-模糊综合评价法,通过建立判断矩阵,模糊评判矩阵计算了伪装效能的评价得分,完成了对伪装技术的综合评价。