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基于深度学习的储罐红外液位检测技术研究
【出 处】
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中北大学
【发表日期】
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2021年01期
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图像融合可提取多源图像中的显著特征,以形成场景更加准确、可靠的信息感知。目前已经被广泛地应用于医疗辅助诊断、自动驾驶、无人机导航、遥感目标识别等多个领域。随着探测技术的不断发展,越来越多的探测手段将被开发,这对图像融合领域的发展带来机遇和挑战。现有的融合方法大多都是面向两个融合对象,这导致对于多波段图像不得不采取序贯式的融合方法,即:重复地将中间产生的融合结果与未参与融合的图像进行融合,直至所有图
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