近红外光谱法用于蛇床子萃取物的快速无损定量分析的研究

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本文应用近红外光谱(NIR Spectroscopy)结合化学计量学算法中的偏最小二乘(PLS)和人工神经网络(ANN)对中药蛇床子萃取物中的有效活性成分进行了定量分析,通过对不同波段信息的提取和利用建立了适合蛇床子萃取物有效活性成分的最佳网络模型,取得了较好的成果,实现了蛇床子萃取物的快速无损定量分析。本实验首先采用建立模型快速、容易分段提取的偏最小二乘法对近红外光谱信息进行提取并建立最佳模型,初步实现了对中药萃取物的定量分析,说明了实验的可行性;为了提高实验快速我又对数据较少的短波近红外光谱进行分析建模,取得了阶段性的成果;为了降低实验中对仪器的要求即降低实验设备的成本我又对紫外光谱进行分析,虽然能够基本分离但实验精度不理想。随后为提高实验各部分的精度我又采用处理复杂非线性体系较好的人工神经网络法对光谱进行分析,并取得了阶段性成果,实现了中药萃取物的定量分析。
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