随着国际贸易的发展，信用证解决了国际贸易中买卖双方的风险分担和相互信任的问题，成为国际贸易中通用的结算方式，也是重要的融资手段。但随着信用证业务的快速发展，其在实际操作中的风险也日益显露，严重影响了银行的经营安全。　　 本文主要是对进口信用证业务的风险进行分析，第二章介绍了信用证的内涵及分类，然后着重介绍进口信用证的概念、特点及业务流程，为分析进口信用证的风险提供了理论基础。进口信用证业务主要有开证、修改、来单、付款及融资五个环节，这五个环节中都可能存在风险，常见的风险有进口商的信用风险、出口商的信用风险、信用证条款的风险、欺诈风险和银行人员的操作风险等。　　 第三章从各个环节进行分析，并配以案例进行说明。　　 第四章选取主要风险指标来建立风险预测指标体系，构建基于BP神经网络的进口信用证风险预测模型，并以样本数据进行训练，然后用检验样本数据进行检验，发现期望值与输出值非常接近，说明了该模型对预测进口信用证业务风险具有参考价值。　　 最后，对本文进行总结并提出后续研究展望。