在DS／CDMA通信系统中，多用户检测是将各用户发送的信号做联合检测，缓解了远近效应问题，并且有效地消除了多址干扰，使系统容量得到提高。本文将几种智能信号处理方法应用于多用户检测，得到了一些有意义的结果。本文的主要工作可以概括如下： ◆提出了基于免疫算法的多用户检测方法，这种方法大大降低了最佳多用户检测器的计算复杂度，同时达到了次最佳的检测效果。 ◆提出了基于自适应子波网络的多用户检测方法。这种方法的抗远近效应和抗噪声能力较之传统的单用户检测方法有很大提高。 ◆提出了基于自适应子波网络与空时匹配滤波方法，这种方法使用子波网络对阵列天线波束形成之后的输出进行后续处理，是一种单用户的检测方法。 ◆系统地评述了独立分量分析(ICA)的新近进展，分析了各算法的特点，并且在此基础上提出了两类基于ICA算法和前馈神经网络结构的多用户检测方法。 本文工作得到了国家“863”计划和国家自然科学基金(60073053)的资助。