装配是产品制造过程中的重要步骤,产品装配质量的好坏直接影响着产品的使用性能。近年来,在数字化设计与制造技术的发展推动下,数字化装配工艺设计技术成为了国内外研究的热点。装配序列规划是数字化装配工艺设计中的核心内容,装配序列规划的优劣将直接影响产品的装配质量。本文以某型号通用飞机发动机舱为研究对象,对复杂产品的装配序列规划技术进行了深入研究。装配序列规划问题在本质上是一个组合优化问题。本文在多色集合装配信息模型的基础上,分析了各种主流的装配序列规划算法,并针对主流算法中出现的组合爆炸与盲目搜索问题,提出了一种面向复杂产品装配序列规划的复合算法。复合算法首先以多色集合装配信息模型作为生成可行装配序列的充要条件,快速生成若干可行序列;其次借鉴了遗传算法的搜索方式,并提出了一种新的变异方法作为遗传算法的进化方式,将人的知识和经验融入到算法中对可行序列进行初步优化;最后,针对遗传算法运行到一定程度之后产生的盲目搜索问题,提出了利用蚁群算法的思路来对算法进行快速收敛,快速得到产品的最优序列。最后,本文介绍了以复合算法为基础开发的数字化装配序列规划系统,并以通用飞机发动机舱组件为例,对复合算法进行验证。通过实验证明,复合算法不仅能够有效的获得产品的最优装配序列,而且具有更好的收敛效率和全局收敛性。