随着信息技术的发展,越来越多的人类行为数据被记录,这有助于更加准确地统计与分析人类的行为规律,对舆情监控和引导、网络安全防护等都有重要的现实意义。为了进一步揭示用户在访问社交网络时的行为模式以及其规律性,本文对国内某高校师生用户访问社交网络的时间特性进行了分析,研究了用户行为的记忆性和活跃性,并揭示了影响用户行为的内在机制。主要的研究内容及成果包括以下几个方面:(1)采用自相关函数对用户的记忆性进行量化,从个体和群体层面分别研究了用户时间间隔的分布特征,并对用户相邻时间间隔的相关性进行了研究。研究结果表明,时间间隔服从幂律分布,且时间间隔的比率服从双帕累托分布,证实了用户行为中记忆性的存在。(2)分析了用户记忆性和活跃性之间的关系,并采用自激点过程理论刻画了用户记忆的变化过程。研究结果表明,用户的记忆效应取决于过去事件在当前时刻所产生的累计效应,且每一个事件产生的记忆性的长度都是有限的,该记忆长度的值不固定。(3)研究了不同学科背景的用户登陆行为之间的差异,并根据网站主要功能的不同将所研究的网站分为兴趣型网站和任务型网站,分别比较了兴趣和任务两种驱动因素对用户的不同影响。研究结果表明,学科背景在一定程度上会影响用户的活跃性;与任务驱动型网站相比,用户更倾向于访问兴趣驱动网站,同时用户的在线行为表现出了明显的节律性;由此建立了受学科背景和节律性影响的兴趣变化模型,且模型仿真结果与数据分析结果相一致。