在LTE系统中，小区间的干扰严重影响了系统性能，于是在LTE-advanced中引入了新技术——CoMP技术。CoMP技术能有效减少小区间的干扰，并增加小区边缘用户的数据吞吐量，然而基带处理的复杂度是CoMP面临的主要问题。预编码技术作为协作通信中的关键技术之一，其中存在大量矩阵的操作，因此在硬件实现预编码技术的过程中，矩阵求逆和SVD的精度和速率成为将其应用于实际的瓶颈。本文的具体工作如下：（1）本文对CoMP技术进行了简要介绍，说明了现如今矩阵并行实现的发展现状。（2）本文总结了MU-MIMO系统中常见的预编码技术，介绍了不同CoMP技术中的预编码算法，分析了不同预编码算法中的矩阵计算情况，统计了各个算法中矩阵求逆和SVD的次数，分析了天线维数与矩阵大小之间的关系，得出不同预编码技术下CoMP系统的CDF性能图，说明CoMP技术能有效提高用户性能。（3）本文在比较常用的分解方法之后，决定采用QR分解中的Givens变换完成矩阵求逆算法。在硬件实现中，为了避免平方根的使用，Givens变换主要有两种方法——改进的平方Givens算法（MSGR）和CORDIC算法，文中分别介绍这两种算法并给出相应的脉动阵列实现。通过研究发现CORDIC算法适用于定点实现，而MSGR算法只能应用于浮点实现中。将基于CORDIC的求逆算法在CoMP系统中进行定点仿真，并使用硬件语言对其综合实现，验证基于CORDIC的QR分解求逆算法适用于CoMP预编码。（4）本文研究了适用于CoMP预编码的SVD算法，首先介绍了常用的SVD算法——QR迭代算法和Jacobi算法，其中主要研究了Jacobi算法的并行实现，介绍了适用于实数矩阵和复数矩阵的Jacobi算法，并详细分析了适用于复数矩阵的Jacobi算法的脉动阵列并行实现。然后评估了一种全新的迭代超线性收敛算法，该算法收敛速率为超线性，适用于各种大小的矩阵，而且采用独特的二进制移位机制来控制数据位宽。通过研究Jacobi算法和迭代超线性收敛算法的特性，发现迭代超线性收敛算法更适用于CoMP系统。将迭代超线性收敛算法在CoMP系统的各种预编码中进行定点仿真，验证该算法适用于CoMP预编码。本文研究并找出了利于CoMP并行实现的矩阵求逆和SVD算法，通过定点仿真，验证了算法在CoMP系统中的可靠性，为今后的实际应用奠定了基础。