【摘 要】
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随着对荒漠生态监测精度要求的提高,使用高光谱数据研究植物微小差异的需求不断增加,建立荒漠植物光谱数据库系统,实现对荒漠植物光谱数据的收集、存储和管理,提高荒漠植物高光谱
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随着对荒漠生态监测精度要求的提高,使用高光谱数据研究植物微小差异的需求不断增加,建立荒漠植物光谱数据库系统,实现对荒漠植物光谱数据的收集、存储和管理,提高荒漠植物高光谱数据处理分析能力,是荒漠区生态恢复植物高光谱遥感定量监测的基础。为此,本文针对构建新疆典型荒漠植物光谱数据库系统所涉及的方法、技术和实现过程进行了研究,所做的主要工作和成果包括:(1)确定了野外光谱数据采集、光谱数据处理与特征提取和光谱匹配识别应采用的技术和方法。基于SVC HR-768地物光谱仪在塔里木河下游和吐鲁番沙生植物园两个采样区野外实测的典型荒漠植物(胡杨、柽柳和骆驼刺等20余种)的光谱数据、配套属性信息以及相关统计资料,确定了对原始光谱数据进行预处理的内容和数据规范。(2)针对系统应用需求和业务流程,对系统功能模块、系统架构和数据库数据规范、数据存储、数据模型和数据表物理结构进行了设计,在SQL Server2008中创建新疆典型荒漠植物光谱数据库,在Microsoft Visual Studio2010开发环境下,采用C/S结构,利用C#、IDL和AE语言混合编程开发实现了新疆典型荒漠植物光谱数据库系统,实现了光谱数据的管理、查询和显示等功能。(3)将光谱平滑、包络线去除、光谱微分、光谱吸收特征提取、红边参数提取、植被指数计算、光谱匹配识别等常用的光谱处理分析方法集成到数据库系统上,实现了基于荒漠植物光谱数据库的光谱数据处理、特征提取分析和植物光谱匹配识别功能,为进一步的植物光谱研究提供支持。
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