住宅投资性购买决策及风险分析——以北京市季景沁园二手房项目为例

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近年来随着我国经济的快速发展,城市化率的不断增加,我国的房地产尤其是商品住宅市场迎来了黄金的发展时期。房地产行业不仅推动着我国国民经济的发展也带动着几十个相关产业的进步,正因为如此,房地产行业对我国经济的发展有着相当重要的作用。与此同时,自2008年金融危机以来,由于市场上流动性充沛,我国通货膨胀的趋势日益显现。住宅类商品由于其较强的保值升值能力及较高的报酬率水平很快成为了投资者亲睐的投资工具。但由于房地产市场机制的不甚完善,房地产相关调控措施多变,以及我国房地产投资者的决策能力和风险防范能力仍相对较弱等因素的影响,在目前的市场价格下,投资者的投资行为具有很大的不确定性风险。众所周知,目前住宅市场的终端购买者仍是以中小投资者为主,住宅类商品的购买是其中大多数人人生中的一项重要决策,针对住宅的投资性购买研究对于提高投资者的风险防范水平,控制房地产泡沫过度膨胀具有很重要的意义。现以季景沁园二手房项目投资性购买策略为例,旨在通过案例分析研究,找到相对普遍的住宅投资性购买的决策方法,解决投资者的风险控制难题,以期对住宅的投资性购买提出一些参考性的意见。  房地产投资性购买是指房地产投资者购买开发商新建成的房地产(增量房地产)或市场上的二手房(存量房地产),再转售、租赁给他人以获得转售、租赁报酬。房地产投资性购买的风险是无时不在的,但并不是每个存在风险的房地产投资都不会成功。因为在高风险背后通常潜在着高收益,如果风险概率高,而收益损失的概率相对较小,投资者同样可以实现投资的最终目标。也就是说.在对房地产相关投资的风险进行评价时既要充分考虑到风险发生的概率,又要尽可能准确的预测到投资项目未来可能达到的风险程度(收益损失程度),结合相关概率和风险程度的综合比较之后,投资者才能最终确定该项投资是否具有投资价值和意义。国际上,对于房地产相关风险的研究于20世纪60-70年代开始兴起,主要集中于风险衡量、投资组合、风险分析与防范和风险决策等领域。与此同时,由于国内房地产尚属于发展阶段,房地产投资风险的相关研究也取得了一定的成果,但与此同时也应当看到,由于我国房地产尤其是住宅地产投资者的相关投资能力及风险控制能力还极为有限,各地区的房地产市场的炒作之风日盛,这就给我国房地产产业的健康有序发展和人民生活水平的提高带来了极大的风险。因此,在目前我国住宅市场波动剧烈,整个房地产产业面临较大的转型压力的大环境下,亟需建立一套权威的,科学的,符合市场需要的住宅相关投资的评估标准。  以北京市季景沁园二手房项目的投资性购买为例。季景沁园为新加坡吉宝置业在中国内地开发的第一个住宅楼盘,项目位于北京市望京地区。该项目共分两期建设,第二期于2008年底交付业主使用,是目前望京二手房市场的典型楼盘项目。针对该项目投资性购买的策略分析,具体的分析框架如下:首先从土地制度和房地产调控现状等方面介绍北京市目前商品住房市场的发展现状,明确季景沁园二手房项目投资性购买的市场背景,并建立结合政策环境的投资策略分析的逻辑框架。接着,在基本了解了项目背景的基础上,通过对房价收入比,贷款状况及净现值等指标的计算并有针对性的进行敏感性分析,分析针对楼盘的投资方案的可行性并做相关估算。在风险控制及方面,针对影响该项投资的不同类型风险做相应评估,并提出相应应对策略。最后,对文章内容进行总结,同时明确了进一步的研究方向。  在论文的新见解和创新成果方面,首先,从实证出发分析住宅投资性购买决策,特别是针对目前北京,尤其是望京地区的住宅投资性购买的投资策略及风险分析的文章目前业内尚不多见。但与此同时,由于该地区二手房市场发展迅速,市场上对于此类文章的需求却极为迫切。通过结合当前北京地区房地产宏观调控的形势,以个案分析为基础明确当前针对该地区典型楼盘的投资性购买的可行性具有必要性。因此通过针对望京标杆存量房楼盘季景沁园的研究,定量分析得出由于面临政策调控的风险影响,当前相关投资决策具有一定的不确定性风险结论的文章具有较强的时效性和创新性。同时,自2009年以后,北京地区的存量住房交易规模首次超越新房交易规模,鉴于二手住宅投资标的的广泛性和针对二手住宅投资性购买分析方法的相似性,建立以中产阶层为典型购买人群计算房价收入比和贷款偿还能力的动态分析方法和评估标准日后可以为更多的类似的分析提供帮助并作为参考。最后,在针对望京地区和所研究项目的合理房价范围进行定量计算的同时,分类测算风险变异系数,明确政策及其主导的供求关系因素是目前住宅的投资性购买的主要风险因素,也为投资者在纷繁复杂的干扰因素中理清思路,确定投资策略创造了条件。  同时,案例的研究方法上仍有一些需要改进的地方。相关参考数据不足对于决策分析的准确性和可靠性有所影响;策略分析方法不够细致,有关房地产按揭对房地产投资性购买的影响和房地产投资组合模型在项目评估中的运用由于篇幅所限也未深入探讨。另外,房地产投资风险分析模型的建立和分析也略显简单,需要进一步研究和深化。
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