现实生活中有不少肢体运动功能缺失的残障人士,他们或身形残疾、或周身瘫痪,虽有完整的意识和健全的大脑,但这些缺陷却让他们丧失了与外界正常沟通交流的能力。为此,一种全新的技术理念被科学家们提出,这就是脑-机接口技术(Brain-Computer Interface, BCI)。脑-机接口是一个不依赖于外周神经系统与肌肉组织等通常的大脑输出通道的通信系统。目前,P300电位和稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential, SSVEP)被广泛应用于BCI。然而,这两种模式的BCI都不适用于所有的被试,并存在一定的问题。近几年,研究者们提出了融合BCI的思想,该类BCI是将两种或多种模式的EEG相融合以互相弥补各自的不足,并扩大被试的适用人群。本课题的主要工作即融合BCI范式设计与优化。本文提出了一种利用形状变化刺激诱发P300和频率闪烁刺激诱发SSVEP的新型融合BCI范式,并设计离线实验与传统P300和SSVEP范式和传统融合范式进行比较和分析。其结果表明,优化融合范式在准确率和数据传输率上显著优于传统融合范式,略优于传统P300和SSVEP范式,扩大了被试使用人群。