【摘 要】
：
水稻是亚洲最重要的粮食,水稻的产量研究对中国的粮食供给平衡有着重要的意义。科学又准确地预测作物的生长状况,提前对产量进行预估,这是当前农业研究的重要课题。这项工作可以为政府提供准确的农业信息,用数据和模型去协助政府制定农业政策,维持农作物的供需平衡,对宏观经济计划具有重要意义。本文提出分形特征参数可以提高水稻生物量预测模型的性能。基于图像特征模型进行预测是目前比较热门的一种生物量预测方式,可以实现
【基金项目】
：
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（项目批准号:2662022LXYJ003）“基于自适应 kriging法的农业机器人可靠性提升技术及土壤水分检测研究”；
论文部分内容阅读
水稻是亚洲最重要的粮食,水稻的产量研究对中国的粮食供给平衡有着重要的意义。科学又准确地预测作物的生长状况,提前对产量进行预估,这是当前农业研究的重要课题。这项工作可以为政府提供准确的农业信息,用数据和模型去协助政府制定农业政策,维持农作物的供需平衡,对宏观经济计划具有重要意义。本文提出分形特征参数可以提高水稻生物量预测模型的性能。基于图像特征模型进行预测是目前比较热门的一种生物量预测方式,可以实现对水稻生长状况的无损预测,对智慧农业的发展至关重要。分形维数作为一种重要的几何特征,可以从图像中计算出来,但以往在水稻生长预测领域应用较少。本文尝试将分形维数与传统的水稻图像特征相结合,从而提高预测模型的效果。本文通过使用阈值法将裁剪后的水稻图像转化为二值图,使用盒计数法可以计算得出图像的分形维数。通过计算相关系数和重要性排序选择出与生物量相关性较强的特征,基于随机森林、支持向量回归、多元线性回归和梯度提升树四种方法建立水稻的干重、鲜重和株高的预测模型。对模型效果进行评估,可以得出结论:（1）在建模时加入分形维数可以提高生物量预测模型的效果。分形维数作为水稻的图像特征,可以用来预测水稻的生物量。根据散点图、相关系数和特征重要性排序,分形维数与水稻的干重、鲜重和株高均有着相关性。（2）四种方法得到的模型中,综合效果最好的是多元线性回归模型和梯度提升树模型。线性回归干重预测模型的R~2为0.8697,线性回归鲜重预测模型的R~2为0.8631,梯度提升树株高预测模型的R~2能够达到0.9196。同时多元线性回归模型和梯度提升树模型的MSE和MAPE相对较小。本文建立的水稻生物量预测模型具有较理想的效果,对于水稻研究具有一定的指导意义。（3）水稻的生长阶段会对模型的预测效果产生影响,导致模型的R~2产生波动,平均幅度在5%左右。虽然水稻的生长阶段不同,但本文模型的MAPE依旧可以保持稳定,这些模型整体有着较好的稳定性。
其他文献
可食性涂膜保鲜作为一种高效健康环保的保鲜方法已在果蔬保鲜中得以广泛应用。目前可食性涂膜保鲜材料是以多糖、蛋白为主的亲水胶体材料,在涂膜保鲜剂以液体的形式应用于果蔬时,存在干燥时间过长、加快果蔬水分损失和容易被微生物滋生等问题。为了增强亲水胶体基可食性涂膜的表面疏水性,本文尝试利用晶体的多晶相变原理,将虫蜡（CWX）制备成固体脂质纳米颗粒（SLNs）,研究了冻融过程中虫蜡晶体在表面活性剂水相溶液中的
日冕物质抛射（Coronal Mass Ejection,CME）是一种频繁且剧烈爆发的太阳活动现象,当抛射物抵达行星际空间时被称为行星际日冕物质抛射（Interplanetary Coronal Mass Ejection,ICME）。ICME会干扰地球的电离层、中高层大气以及磁场,从而在空间探索、卫星通讯、电网和电力设施等方面对人类的日常生活产生严重影响。目前,ICME的识别主要依赖于人工检测
目的 探讨“互联网+个案管理”模式在居家腹膜透析患儿护理中的应用效果。方法 采用便利抽样法，选取2020年1～12月于我院住院行腹膜透析治疗的66例患儿，采用随机数字表法分为对照组与试验组各33例，对照组采用常规干预管理，试验组在此基础上实施“互联网+个案管理”模式，比较两组患儿家庭管理疾病能力、患儿生活质量及并发症发生情况。结果 试验组的家庭管理疾病能力、患儿生活质量评分高于对照组，并发症发生情
电子商务的迅猛发展,使线上购物日渐成为人们生活的一部分,同时给快递行业带来了巨大的挑战和压力。末端配送是直接与消费者联系的最后一环,不仅需要满足时效要求,还要保证服务质量,末端配送的效率对整体物流效率有重要影响。网点作为末端配送的最后一个节点,快递员作为末端配送过程中连接网点和消费者的纽带,网点的运营管理能力和快递员的配送效率是提高整个末端配送网络效率的关键。当前,快递员劳动强度大、工作环境恶劣等
随着电子商务的兴起,快递业务量急剧增加。传统仓储仅靠人工完成货物搬运、分拣等工作已经无法满足庞大的快件需求,迫切需要借助智能化物流装备提高仓储运行效率。自动导引车（Automated Guided Vehicles,AGV）作为仓储运营体系中关键智能化装备之一,在减少物流成本、提高物流效率方面发挥着不可替代的作用。AGV的任务分配与路径规划算法作为AGV调度的核心技术,能够影响AGV运行时任务分配
黄慎作为扬州八怪之一,一直以其洒脱恣肆的人物画为人熟知,后人对其山水画、花鸟画及其书画互渗的艺术思想鲜有讨论。黄慎将书法作为其绘画的基础,其艺术成就的特点之一是以率性洒脱的草书笔意作画,使其绘画呈现出纷繁多彩的艺术面貌,如恣肆洒脱的写意人物画,形神兼备的花鸟画以及简笔率性的山水画。其艺术风格以书写意,随心写性,不受束缚,在以书入画的同时又将画意入书,将奇崛的画风渗透至书法中,使得书法的表现形式具备
信贷交付是我国居民当今主流的交易方式之一,个人信用贷款不仅可以解决个人资金周转问题,也是近年来我国银行业盈利的核心所在。伴随着个贷业务规模不断扩大,违约事件发生频率却呈上升趋势,因此,准确高效地识别潜在违约风险,完善优化个贷违约预测模型,有助于加速银行业在个人信贷领域的健康发展。在以往的金融信用风控研究中,为了找出所有用户中少数类别即违约用户,研究者通常使用传统机器学习模型对违约用户进行分类预测,
目的 构建血液透析血管通路全程个案管理模式，并初步实施同时评价其对临床工作的影响。方法 组建一支护理为主的临床多学科合作团队，制定工作指标，细化个案管理流程。将2021年1月列为模式开始时间，此后选取南京江北医院70例患者按照自愿原则加入试验组，采用个案管理模式进行全程管理，并采集相关数据。将2019年1月至2020年12月模式开始前临床50例患者列为对照组，采用类试验性双向队列研究，观察比较个案
孙文楷先生潜心著述,致力于金石考据研究,涉猎广泛全面,尤其在甲骨、吉金、印玺、陶文封泥、钱币文字等领域具有突出贡献。其中在甲骨和陶文领域,孙文楷先生是最早的收藏者和考据研究者之一。其著有《稽庵古印笺》四卷《古钱谱》《齐鲁古印笺》等很多部金石著作,批注《古泉汇》。更为突出的是,孙文楷不仅仅是致力于金石考究,且善于治印。在他的《孙氏印谱》自序中提到,其治印多达两百余方,涉猎甲骨、金文、陶文、先秦玺印、
随着人们消费意识的改变,个人信贷业务也在逐步扩大,借贷机构在获取收益的同时也存在着巨大的经营风险。因此,为了避免借贷机构遭受重大的经济损失,就必须找到更科学的方式开展个人信用评估。支持向量机（SVM）因擅长处理小数据集、非线性及高维等问题,使其在信用评估方面备受关注。然而,有两个因素会对SVM的分类精度产生很大的影响,即特征选择和SVM的参数优化。通过归纳总结大量的文献发现,以往使用SVM解决个人