【摘 要】
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随着税收征管改革的深入,就如何解决在税收征管中信息不对称、数据不真实及数据混乱等征管问题显得尤为迫切。税收数据质量管理系统能对不同类型数据进行分类、筛选、整合,建
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随着税收征管改革的深入,就如何解决在税收征管中信息不对称、数据不真实及数据混乱等征管问题显得尤为迫切。税收数据质量管理系统能对不同类型数据进行分类、筛选、整合,建立数据比对指标,强化数据分析应用,实现税源管理、评估实时共享、互通,更好地打破传统以票控税和实地管税的情况,实现信息化管税,使其成为税收工作的重要工具。本文通过当前税收质量管理中一些急需解决的问题,根据征管系统实际运行步骤,提出了该系统应该包含规则管理、任务管理、数据处理、统计分析、系统管理等5个主要基本功能的系统框架。系统中涉及到的技术主要是通过JAVA EE中的企业级Web系统实现作为支持,然后以Smart BI框架技术为BI前端展现工具,目的是用来降低软件开发难度和维护难度,同时提高该软件的稳定性。其次,使用activiti工作流引擎技术来实现任务派发,其优点是配置简单,使用起来较为高效。最后我们对于系统的数据存储功能,是运用目前广泛使用的基础数据库Oracle。本文主要研究征管数据质量管理系统的设计与实现,对现有征管系统中数据的缺失、错漏等情况进行筛选、整理、分析及修改,以达到以信息、数据管税,夯实征管数据基础。税务人员可以通过该系统筛选后的数据进行对碰修改,进一步核实纳税人基础数据信息,确保数据正确,逐步完善数据管税,夯实高效税收质量管理的基础。
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