自1950年之后,世界各国加速发展经济与保护生态环境之间的矛盾越来越突出。中国是世界上最大的发展中国家和第二大经济体,是全球应对气候变化趋势的积极参与者,且是全球第一大碳排放国,降低碳排放量的任务艰巨。过去中国重点从生产领域着手降低碳排放,由于国内生产技术的原因,生产部门减排随着投入的增加,效果逐渐降低,且困难增大,减排重点逐步过渡到消费部门。当前,中国正处在快速城镇化进程中,随着居民消费的扩大,节能减排工作日益困难,此外,由于互联网的发展迅速,居民的消费方式表现出多样化特征,因此,本文研究居民消费碳排放的时序变化以及空间特征,并从人口、消费等多角度分析影响因素,从居民消费端进行节能减排,减少温室气体排放压力。本文采用碳排放系数法和消费者生活方式法（Consumer Lifestyle Approach,CLA）测算了 2008-2017年中国30个省的居民消费完全碳排放,在此基础上,考虑空间效应的影响,并从人口、消费等多角度研究人均居民消费完全碳排放的影响因素。研究表明:①中国居民消费直接碳排放和间接碳排放在十年间均呈现上升趋势,且在空间分布呈现出北多南少的特征,区域分布差异明显;②居民消耗电力和煤炭产生的二氧化碳占总能源消耗的84%,是居民消费直接碳排放的主要来源,居民在居住、食品和交通通信方面的消费是中国居民消费间接碳排放的主要来源,这三个高碳排消费产生的碳排放占居民消费间接碳排放比重约为65%;③中国人均居民消费完全碳排放呈现出显著的空间相关性,其中,北方地区为“高-高”聚集模式,南方地区为“低-低”聚集模式;④在空间杜宾模型溢出效应下互联网用户数和碳排放强度对邻近地区的人均居民消费完全碳排放呈现显著的负向抑制作用,性别比（女=100）、产业结构和货物周转量对邻近地区的人均居民消费完全碳排放呈现显著的正向拉动作用。本文的主要研究贡献体现在以下三个方面:第一,研究内容上,在省际层面上测度了 2008-2017年中国的居民消费完全碳排放,并分析了居民消费完全碳排放的时空演变趋势;第二,研究方法上,运用碳排放系数法和消费者生活方式法（CLA）测算居民消费完全碳排放,弥补了投入产出数据无法计算连续时间区间内的居民消费完全碳排放的缺陷,并采用空间计量模型研究影响因素,克服了已有研究对空间因素考虑的不足;第三,影响因素选取上,考虑到互联网的高速发展已经对居民的消费方式产生显著影响,将互联网因素的变化对居民人均消费完全碳排放的影响纳入到模型中。