随着中国经济的快速增长,旅游业获得了蓬勃的发展。旅游应用也逐渐成为人们旅游的重要组成部分。但是面对海量的信息,用户很难有效的获取自己所需的信息,大多数服务仍停留在传统的服务模式,无法提供个性化服务。本文在分析智慧旅游的背景与现状的前提下,对智慧旅游的概念进行了界定,并对云计算,推荐系统,LBS,垂直搜索,智能终端应用等相关技术做了讨论。针对目前现有旅游平台仅提供简单的信息发布和成品线路的不足,重点研究了如何通过上下文信息和协同过滤算法发现用户兴趣偏好,并根据用户的兴趣偏好提供个性化的推荐内容,提高信息对用户的价值。同时基于推荐结果、用户评价和自身调整,结合LBS技术和移动智能终端应用设计了基于电子地图的分析方法,自动完成线路规划。最后,本文还研究了如何利用云计算平台的易扩充性,完成了云数据库的设计,并通过云平台API接口,向终端推送信息及调用扩展模块实现更多功能。为用户带来智慧服务和全新体验。本文对智慧旅游系统进行了深入的研究,建立了智慧旅游系统的原型,正进一步扩展功能模块和完成测试。研究成果为发展智慧旅游系统提供了一定的参考价值。