互联网的应用与发展不仅促进了各个新兴产业的产生与发展，影响了每个人的生活，同时也为传统制造业提供了机遇与挑战。对于制造业企业来说，常规的营销方式，如投放广告、搞促销活动等方式已经远远不能满足他们需要。常规营销方式的制定往往需要通过较长的周期及过高的成本收集客户数据然后人工分析，再制定相应的营销策略与方式，甚至在缺少数据的情况下盲目进行营销策略的制定，所以很难达到企业预期的效果。而通过数据库营销，企业可以方便地收集和积累客户信息，构建庞大的顾客信息库，然后通过云计算技术对海量数据快速准确地筛选和分析，从而有效地进行客户数据挖掘与关系维护。本文提出了基于Hadoop云的数据库营销系统的架构，实现海量数据的处理与存储，并将其应用到红塔集团数据库营销系统中，并且在系统初步完成并投入运行后，红塔集团卷烟销量尤其重点促销品牌销量相比同期的有了大幅度提升，数据库营销在其中起了至关重要的刺激作用。文章主要研究内容如下：1）分析红塔集团的现状，完成红塔集团数据库营销系统的需求分析，根据需求分析，针对性地对Hadoop分布式计算平台进行研究和综述，了解其优势、架构和运行机制，分析使Hadoop构建红塔集团企业私有云的可行性。2）探讨了数据库营销常用数据挖掘方法，并根据红塔集团数据库营销系统的实际需求及首要目标，构建了促销活动响应模型，提高集团促销活动客户响应率；构建促销活动决策模型，为决策者提供有效的客户信息，确定促销产品及促销客户群；设计了客户终身价值、客户忠诚度计算方法，构建客户忠诚度预警模型以及客户忠诚度提升模型。3）研究设计Hadoop与关系型数据库协同工作方案，设计Hadoop分布式平台下MapReduce计算模型对关系型数据的处理方法，并设计使用最优数据集选择算法构建MapReduce Job数据流，实现通用性设计，降低维护成本。4）根据红塔集团的实际情况，给出了系统总体设计方案，并应用Hadoop构建红塔集团企业私有云。