随着无线通信业务的飞速发展,所需要的无线频谱资源越来越多,当前频谱资源已显得越来越缺乏。因此,对认知无线电技术的研究具有重大的现实意义。认知无线电的核心技术就是:具有认知功能的通信设备能够发现“频谱空穴”,并合理地进行利用,该技术称为频谱感知。本课题在了解认知无线电技术的理论、发展现状和趋势,以及对存在的问题和常见方法分析的基础上,研究对比了频谱感知的各种算法,包括发射源检测、合作检测和干扰温度检测,其中发射源检测主要包括匹配滤波器检测算法和循环平稳过程特征检测算法。同时,对常用的盲信号分离技术和同频信号分离算法进行了研究和分析。论文的主要研究内容:1、在频谱感知的第一阶段,利用能量检测算法来检测授权频段中的空闲信道,当检测到频谱空穴之后,认知用户接入该信道进行数据的传输。2、在认知用户进行通信的过程中,还要定时地检测所接入的信道,一旦发现有其他信号接入,则将接收到的同频混合信号进行自适应滤波分离,判断接入的信号是否是主用户信号,若为主用户信号,认知用户应立即停止发送数据,以免对主用户造成干扰。该系统的设计将已经很成熟的信号分离技术应用到认知无线电这一新技术领域,实现了传统与创新的结合,在一定程度上有效地缓解了无线频谱资源短缺的状况,该系统具有实时稳定性。