广州市内涝成因分析及内涝深度模拟研究

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随着城市化进程的不断加快,导致城市下垫面属性发生极大的改变,城市的排水管网系统承受着巨大的压力。在汛期期间强降雨的情况下,城市地势低点极易发生内涝,导致人员伤亡并造成不可挽回的社会财产损失。同时近年来由于互联网的发展,数据精度逐步提高且信息的交互变得越来越频繁。基于此本文展开对城市内涝成因的研究,并在内涝成因研究的基础上,利用SWMM(Storm Water Management Model,暴雨洪水管理模型)构建内涝深度模拟模型。主要研究内容如下:(1)基于广州数据平台,收集各类城市内涝相关数据即内涝积水数据、井下液位数据、河道水位数据、雨量站数据,并对各类数据进行处理,分析甄别不合理的数据,删除不合理的数据序列,对缺失记录的数据采用插值法补全。同时收集广州市排水管道管渠、窨井、雨水口、管线暗点、地形、土地利用类型等数据对广州市管道模型进行概化,并计算得出汇水区的物理参数及经验参数,得到广州市排水模型。(2)提出基于实时监测数据的内涝成因分析方法。依据雨水口与雨水检查井,排放口以及管网拓扑结构和水流走向划分雨水小流域网格单元。在此基础上以内涝点、井下液位监测站、排放口、河道水位站为关联形成内涝拓扑关系。基于实时监测数据计算集水井集水能力,管道过流能力,暴雨产流流量并根据管网充满度对各个内涝点进行成因判别,并对不同的内涝成因给予不同的内涝措施方案。结果表明:有75%场次的内涝成因中涉及地表排水能力不足,57.7%场次的内涝成因中涉及河道水位顶托,44.2%场次的内涝成因中涉及降雨强度过大,管段排水能力不足。(3)城市内涝模型是当前城市内涝积水模拟的主要技术手段,然而现阶段的城市内涝模型精度不高且较为复杂,因此建立一个精度高且简便的内涝模型是急需解决的重点问题。因此以SWMM一维模型作为研究基础,针对广州市海珠区历史内涝点建立内涝模型,提出内涝点库容曲线的新概念,实现了对城市内涝深度的模拟分析。结果表明:实测最大积水深度与模拟最大积水深第平均误差为5.41%,积水等级完全相符。该模型简化了传统复杂的地表二维模型,将暴雨对内涝积水点的影响转化为暴雨与管网之间的关系,减少了计算量。并可准确推断出内涝等级及积水深度,实现对内涝积水深度的模拟。同时根据短临降雨数据,对内涝进行预报,并结合内涝成因分析体系,给予对应的内涝措施。
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