随着我国加入WTO,各商业银行间及中资银行与外资银行间的竞争将更激烈,管理现代化、决策科学化必将成为商业银行参与竞争、寻求发展的重要手段,而先进的计算机技术和网络通讯技术已成为科学化管理和参与竞争的必备工具和先决条件。通过建立银行的智能决策系统,快速获取决策信息,深入分析贷款质量,完善风险控制是迎接挑战、提高竞争力的有利方式。国家863项目“基于中间件的企业信用风险评估决策系统”采用了人工智能专家系统推理机的技术方案,运用了基于案例推理和基于规则推理的二级推理机制,实现了符合现代化要求的企业信用风险评估决策系统。本课题对原有系统进行了改进和完善,并且在研究推理机和粗集理论的基础上提出了一种更客观的权值确定算法和一种更符合现实的相似度计算算法。研究主要包括以下内容。首先,对粗糙集理论和基于案例的推理技术进行了详细的分析与研究,并在此基础上提出了基于粗糙集的权重确定算法,克服了之前权重确定的主观性、盲目性,使得权重的确定更具客观性。其次,分析研究了现有的一些相似度的计算算法,提出了在案例所有特征项不能全部确定情况下的相似度计算算法,该算法有效的解决了在案例的所有特征项不能全部确定情况下的相似度计算问题。最后,针对原有系统存在的问题,介绍了对原有系统进行改进和完善的方面。并在实践中发现和分析问题,为进一步的研究提供了方向和宝贵的经验。