《红楼梦》在中国文学史上的地位毋庸置疑,其作者是谁自然也成为文学界的核心研究问题之一。虽然大部分人已经认同《红楼梦》前八十回为曹雪芹所著,后四十回为高鹗续写,但质疑的声音还是源源不断地出现。本文以《红楼梦》作者问题为研究背景,以机器学习理论为研究工具,采用机器学习中的有监督学习算法(SVM,Logistic回归)以及无监督学习算法(K-means),分别对《红楼梦》前八十回和后四十回的写作风格进行了分析对比,以此判断《红楼梦》究竟是否为两人所作。第一章分别对《红楼梦》的研究背景,SVM、Logistic回归、K-means三种算法的背景知识以及各自的优缺点做了简单的介绍。第二章首先介绍了 Logistic回归的提出背景和模型相关参数的估计,以及模型的推广形式;然后介绍了K-means算法的基本原理,主要从距离度量方面进行了详细介绍,并介绍了具体的算法流程;最后介绍了SVM,分别从线性可分支持向量机、线性支持向量机以及非线性支持向量机三方面做了详细的介绍。第三章的主要内容是从《红楼梦》文本中提取我们需要的特征并训练分类模型,同时对《红楼梦》120回的分类结果进行预测,文中给出了详细的流程和结果;最后对《红楼梦》120回的分类结果和算法进行了具体的分析对比。