【摘 要】
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当前,由于环境保护和能源需求问题凸显,世界上很多国家对可再生能源的分布式发电相关技术开展了许多的研究,但是随着分布式能源的大量接入,给电网的安全稳定和经济运行带来了不利的影响,为了解决分布式能源接入电网引起的问题,有学者提出微电网的概念。微电网可稳定运行在并网与孤岛模式。并网模式时微电网表现的是受控电流源特性,由大电网支撑其频率与电压;但孤岛模式下时,频率与电压失去大电网的支撑,微电网表现的是受控
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当前,由于环境保护和能源需求问题凸显,世界上很多国家对可再生能源的分布式发电相关技术开展了许多的研究,但是随着分布式能源的大量接入,给电网的安全稳定和经济运行带来了不利的影响,为了解决分布式能源接入电网引起的问题,有学者提出微电网的概念。微电网可稳定运行在并网与孤岛模式。并网模式时微电网表现的是受控电流源特性,由大电网支撑其频率与电压;但孤岛模式下时,频率与电压失去大电网的支撑,微电网表现的是受控电压源特性,此时由于各微电源与公共母线之间的馈线阻抗差异引起电压降落差,会导致无功功率均衡精度差,给系统
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低聚果糖(Fructooligosaccharides,FOS)是一类重要的功能性低聚糖,具有双歧杆菌增殖、排毒、清洁肠道、增强人体免疫力以及改善脂质代谢(降低血脂和胆固醇)等生理作用,一直以来深受消费者的青睐。FOS不能被人体消化吸收,但可被肠道双歧杆菌利用,产生对人体有益的代谢物,如短链脂肪酸、乙酸,丁酸等,从而调节人体肠道pH值,抑制有害菌,实现对肠道微生态的双向调节。同时FOS的热量比较低
随着居民生活水平提高和收入的增长,消费者对于食品质量的要求和关注也日益加强,食品安全的问题被提到了前所未有的重要位置。与此同时食用油脂的质量也越来越受到人们的重视。然而,餐厨废弃油脂重回餐桌问题愈演愈烈,餐厨废弃油脂的来源广泛、成分复杂,由这样的废弃油脂炼制而成的潲水油并不能将有害物质完全去除,而我国目前对潲水油的检测研究尚处于探索阶段,并未形成一个完整的检测体系,此外检测手段也都较为繁琐。因此本
世界卫生组织(WHO)公布的《世界卫生报告》中明确将甲醛列为人类健康的主要威胁之一,有致癌的危险,它的去除对于人类的身体健康至关重要,已成为人们十分关心的问题之一。TiO2光催化技术因其具有较强的降解能力、反应条件温和、能耗低等优点,倍受人们的青睐,但由于TiO2自身对可见光利用率不高及在溶剂中易发生团聚等问题限制其应用,本文通过金属离子掺杂对TiO2改性,并研究其在水分散介质中的分散性能,将其与
稀有糖是一类在自然界中含量很少的单糖或其衍生物,D-阿洛酮糖是稀有糖的一种。近年来,随着人们对其应用价值的不断了解,D-阿洛酮糖开始受到关注。本论文通过对广西各地土样处理,经平板筛选,试管液体发酵,通过纸层析方法对培养物转化D-果糖的产物进行初筛,高效液相色谱法对产物进行复筛,筛选到一株具有将D-果糖转化为D-阿洛酮糖的菌株sp.3G-17。由生理生化鉴定和16S rRNA保守序列分析,鉴定该菌株
随着智能电网的快速发展,各种类型的可调负载逐渐普及。相比于传统意义的电网,智能电网可以进行负荷调度,维持电力系统的稳定运行状态。因此,如何有效地进行负荷调度控制、优化负荷曲线、优化电网内功率潮流等问题日益受到关注。本文基于智能电网的背景,开展关于可调负载的优化调度方法及仿真研究,具体研究内容包括:(1)针对静态控制系统,提出一种含供电约束的负荷优化控制方法。根据系统特征对各类负荷进行建模,并考虑供
随着科技的发展和进步,人们对石油和煤炭等非可再生能源的利用越来越广泛,由此带来的大气污染、全球变暖等问题也日益突显。现在人们正致力于将风能、太阳能和潮汐能等清洁能源转化为电能并将其作为生产生活的主要能源。据统计,在生产生活中电动机对电能的消耗占比最大,因此人们一直在研究既节能,性能又好的电力驱动技术。正是在这样的背景之下一种新型的电机——开关磁阻电动机脱颖而出。相对于传统的交、直流电动机,开关磁阻
在现代电网系统中,为了完成电力资源的科学调度和利用,常常会用到分布式储能系统,而在分布式储能系统中,以蓄电池为蓄能单元的储能系统的发展最为迅速,应用最为普遍,逆变器是分布式储能系统中的重要组成部分,用于将储能电池中直流电源转化成可供电器使用的工频交流电源,属于储能系统中的放电部分。本文论述了逆变器的发展历程和研究现状,重点讲述了分布式储能系统中的逆变电源的研究现状和发展趋势。还介绍了逆变电源几种主
以煤、石油、天然气为主的传统能源在推动全球经济发展的同时,也带来了全球性的环境污染和能源枯竭。在此背景下,太阳能发电因其丰富的能量来源以及洁净的发电过程,得到了空前的发展。本文对微逆变器设计进行了理论分析、仿真设计和实验验证。微逆变器在太阳能发电中担负升压逆变的作用,考虑到光伏电池输出电压范围较宽和系统控制设计的难度,本文选用了两级式的拓扑结构,前级实现DC-DC的升压,后级实现DC-AC的逆变。
能源问题一直受到人们的广泛关注,以光伏发电为代表的新能源技术得到了重视,光伏监控是利用好太阳能的重要手段。但是光伏监控中存在着复杂非线性问题,如何利用人工智能技术将光伏监控中存在的难题朝着智能化方向发展是本文的主要研究动机。本文基于神经网络方法从光角度传感器模型辨识以及组件故障诊断方面做了应用研究,具体内容如下:第一部分:主要介绍神经网络的理论基础。首先,从生物神经元描述出发,对其抽象出的人工神经
化石燃料资源的日益枯竭以及人们对环保的重视,使电能作为一种清洁能源越来越受到重视,因此动力电池得到了很大发展。但单体动力电池功率小、电压低,往往无法满足大功率用电设备的需求,因而需要将电池配成电池组的形式供电。而单体电池之间的不一致性对电池组的使用性能和寿命有至关重要的影响。基于对当前主要电池配组方法的研究,本文提出了一种基于近邻传播聚类算法和电池动态特性的配组方案,提升电池组的性能。首先本文介绍