背景如今高血压患病率呈逐年剧增趋势,且知晓率和控制率低,有效控制高血压已成为全球面临的重大公共卫生问题之一。除药物治疗外,饮食对高血压病人血压的降低和控制也尤为重要,而饮食管理面临着投入的人力、时间成本高,随访困难,健康数据更新不及时等弊端。随着移动通讯设备的兴起和互联网使用的普及,“移动医疗(mHealth)”概念在“互联网~+”大环境下出现,其能提供一种便捷医疗服务及个性化健康管理,在用户和医务健康工作者之间搭建起良好互动平台,是未来医疗及健康行业的发展趋势。而移动医疗的实际规模化应用也需要各类健康管理类研究加以探索和验证。目的拟解决目前饮食管理中的难点问题,建立一种基于mHealth的慢病管理模式。通过小范围试用,以个案形式初步探讨基于移动互联网的高血压病人饮食管理方式和饮食照片评估技术的可行性,并评估其对患者饮食行为及健康指标的影响和改善作用,为后期规模化应用提供参考。方法本研究基于互联网健康管理平台和高血压推荐DASH饮食指南对高血压病人进行饮食指导和管理。病人知情同意入组后,研究人员和病人分别使用移动医疗App医生端和客户端,让病人发送饮食照片和文字描述反映饮食情况。根据制定的饮食打分表做定量评估,做到DASH膳食原则中的一条得1分,未做到不得分,早、中、晚三餐饮食满分为6分,一天饮食满分为10分。并结合病人身体情况和饮食得分做定性评估,判断其吃得是否“正确”。鼓励其努力达到推荐饮食标准,如未达到,继续评估饮食和反馈,直至病人饮食行为发生改变并维持,实现自我饮食管理。日常生活中提供针对性饮食建议与咨询答疑,保持与病人的沟通互动。收集病人的饮食图片和文字资料,并结合健康管理后台的实时监测数据,观察病人饮食行为和体重、血压等生理指标及情绪变化。结果本研究构建了基于移动医疗的高血压饮食管理模式,包括患者入组建档,饮食照片评估与反馈,记录饮食行为和健康指标,阶段性评估膳食和健康指标,饮食管理总结。结合小规模的试用和3个典型案例分析发现,基于移动设备的mHealth在高血压病人的饮食指导管理方式上可以让用户随时随地接受饮食指导,开展健康教育,采集健康数据,反馈健康信息,与研究人员沟通交流等,缩减了时间和人力成本。通过图片发送方式和图片解读更容易收集到饮食数据,通过蓝牙设备更容易采集用户的健康信息,可视化的数据展示也更容易为用户与健康管理者所接受。但另外一方面,参与饮食管理的病人失访率很高,其中40~49岁人群最高,更大年龄的病人发送饮食照片依从性更好。依从性较好的病人,参与饮食管理后,并接受DASH饮食的指导,各餐食物种类逐渐增加,每天的水果摄入量增加,烹调油和盐摄入量有所减少。早餐饮食得分平均增加了1.3分;午餐饮食得分平均增加了2.3分;晚餐饮食得分平均增加了1.7分;一天饮食得分平均增加了1.3分。饮食行为能逐渐朝着高血压推荐饮食方向改变,且收缩压平均降低了13.3mmHg;舒张压平均降低了4.7 mmHg,另外体重等生理指标得到一定改善,自我主观评价也有所提升。结论基于移动医疗的高血压病人饮食管理方式可行,有助于通过信息采集,可视化信息反馈,健康教育,个性化的健康指导改变病人饮食行为,提升身体状况和健康水平,降低和节约管理成本。但下一步仍需在大量的基础工作上对饮食照片识别和评估技术做进一步优化和实现半自动化,对用户的反馈信息更实时化、个性化和精确化,以提高管理效率和用户的依从性,才能进一步实现高血压等慢性病患者饮食和健康管理的规模化。