目的：通过有向图构建中医智能辨证模型,为中医与计算机、数学等学科的交叉提供新的思路,另外本次课题通过构建咳嗽病的智能辨证模型,为中医其它疾病以及大病域诊疗系统的智能辨证提供方法模板。方法：首先是通过张之文老师既往对咳嗽病的100份病案,收集症状表、基本辨证要素表、症状与基本辨证要素表、基本辨证要素与基本辨证要素关系表,并建立相应的后台数据库以及编程实现相关的辨证算法,从而完成对智能辨证模型的构建。另外一方面通过临床随机50例病例将计算机的智能辨证结果与张之文老师对咳嗽病的人脑辨证结果进行对比,并通过基本辨证要素平均相似度与基本辨证要素关系平均相似度完成对智能辨证模型的量化与验证。结果：智能辨证与人脑辨证的基本辨证要素平均相似度为67.2%,基本辨证要素关系平均相似度为74.4%。结论：基于有向图构建的张之文老师关于咳嗽病的智能辨证模型与张之文老师人脑辨证结果还是存在着一定的差异性。分析其原因,主要是各种爆炸问题以及选取的病例数过少,但其模型构建方法还是具有一定的创新性,有待后续的研究进一步的深入。