随着供应链网络结构的复杂化和供应链发展的全球化,供应链中信息流的流通变得越来越重要。这种信息流通就是信息共享。供应链信息共享不仅能提高供应链的整体绩效,促进供应链节点之间的合作和沟通,降低因信息不共享而带来的“牛鞭效应”,能提高供应链对顾客需求的响应速度,有利于企业核心竞争力的形成。大数据时代的到来,供应链信息共享有了新的机遇同时也不得不面对相应的挑战:一方面,大数据环境下,云计算和大数据分析技术等新技术的发展为供应链信息共享提供了新的共享模式和渠道,带来了机遇;另一方面,大数据环境下海量数据导致的海量信息的存储和处理,对企业提出了新的挑战。基于大数据环境下供应链信息共享的变化,构建新的信息共享平台和模式,分析大数据和信息共享为企业安全库存带来了什么效果以及是如何带来这种效果的能指导企业在信息共享过程中的行为和决策。本文在总结国内外相关文献的基础上,将大数据作为一种背景分别分析了其研究现状,同时从供应链信息共享模式和信息共享价值两方面分析了供应链信息共享的研究现状;通过大数据和供应链信息共享相关概念和内容的分析,得出了大数据环境下供应链信息共享与传统模式信息共享的变化;通过比较三种典型的传统供应链信息共享模式,综合大数据环境的特点,构建了大数据环境下的供应链信息共享模式;选取安全库存作为供应链信息共享效果的一个衡量指标,以零售商的视角构建数学模型,通过算例分析对供应链信息共享的效果进行了定量分析。本文的主要研究内容和工作如下:(1)通过与传统供应链信息共享的比较分析得到了大数据环境下供应链信息共享主体和共享内容的变化,得出了大数据环境下供应链节点间该“和谁共享”“共享什么”的问题,明确了新环境下供应链信息共享主体和共享内容的问题。(2)在总结分析三种典型的传统信息共享模式优劣势的基础上,利用大数据环境下的先进存储平台和数据预测及挖掘手段构建了基于身份认证和角色的信息共享模式,在这种模式下信息共享不仅更有针对性,也变得更加安全可靠,而且解决了数据存储和运行速度受限的问题。(3)选用安全库存作为信息共享效果的一个衡量指标,基于零售商视角构建传统无信息共享模式、供应链信息共享和大数据环境下供应链信息共享不同模式下安全库存和总成本的数学模型并进行算例分析,定量研究了供应链信息共享为企业带来的好处。