句法分析技术已经成为当前自然语言处理的一个瓶颈。但由于自然语言存在大量的复杂的结构歧义,使得句法分析举步维艰。可以采用分治的思想降低句法分析的难度,这就是近年来自然语言处理领域出现的一个新的语言处理策略——浅层句法分析(shallow parsing)。基于分治法的思想,可以将句法分析分解为三个子任务:1)语块识别,2)语块内部结构分析,3)语块间关系分析。浅层句法分析的主要任务是语块识别和语块内部结构分析。本文的目的是进行语块内部结构分析。语块的结构比较简单,大多是以简单短语的形式存在,可以转化为词语与词语之间的关系来进行分析。本文的主要工作概括如下:1)分析词语间的相互关系。本文总结词语间的关系主要为:上下位关系、整体部分关系、同义反义关系、蕴含关系、致使关系等。2)利用词语间的关系构建领域词典。为了分析语块内部结构,本文构建了一个领域词典,该领域词典是在词语与词语间的关系基础上建立的,以词语间的上下位关系为主要关系,把词典构建为一个树形的拓扑结构,并对单一词性的词语和兼类词分别构建词语关系树。领域词典中的每个词语都对应于该树形结构中的某个节点,每个节点都表示一个词语,每个词语都包含编码、词性等属性,其中词性蕴含在编码中,这些属性值用XML来存储。3)利用领域词典对语块内部的语法关系进行分析。构建领域词典的目的是为了进行语块内部结构分析。为了达到这个目的,本文认真研究了语块的内部结构,并找出了语块内部结构与词性的关系,这样就形成了语块类型判断策略。以领域词典为基础,运用语块类型判断策略,可以比较迅速的判断语块的结构。在文章最后阶段,通过程序的运行,验证了本文上述语块判断策略的可行性。